Microsoft Copilot, ChatGPT & Generative KI -- Von Experimenten zu echten Ergebnissen
Deine Mitarbeiter nutzen ChatGPT privat, aber im Unternehmen fehlt die Strategie? KI-Projekte versanden nach der Pilotphase? Governance-Fragen bremsen die Einführung? Wir helfen Dir, generative KI sinnvoll einzusetzen – nicht als Spielerei, sondern für messbare Produktivitätsgewinne.
- Microsoft Solutions Partner
- Azure OpenAI Expertise
- 150+ Mittelstandsprojekte
Generative KI im Einsatz bei deutschen Mittelständlern
Kommt Dir das bekannt vor?
„Unsere Mitarbeiter nutzen ChatGPT – aber niemand weiß, welche Daten dort landen."
KI passiert in Deinem Unternehmen. Die Frage ist nur: kontrolliert oder unkontrolliert? Ohne klare Richtlinien entstehen Schatten-KI, Datenschutzrisiken und verpasste Chancen für echte Produktivitätsgewinne.
„Wir haben ein KI-Pilotprojekt gemacht – aber danach ist nichts passiert."
Der Proof of Concept war erfolgreich, das Steering Committee begeistert. Und dann? Kein Roll-out, keine Skalierung, kein Wandel. KI-Projekte scheitern selten an der Technologie – sie scheitern an der Einführung.
„Microsoft Copilot klingt interessant, aber wir wissen nicht, ob sich das für uns lohnt."
30 Euro pro User pro Monat – bei 200 Mitarbeitern sind das 72.000 Euro im Jahr. Rechnet sich das? Für welche Rollen? Mit welchen Erwartungen? Ohne klare Antworten wird die Investitionsentscheidung zur Glaubensfrage.
Was bedeutet generative KI für Dein Unternehmen?
Generative KI – wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Azure OpenAI – erstellt Texte, analysiert Daten, fasst Dokumente zusammen und beantwortet Fragen auf Basis Deiner Unternehmensdaten. Die Technologie ist ausgereift. Die Frage ist nicht mehr ob, sondern wie Du sie einsetzt.
Bei Microsoft Copilot und Azure OpenAI bleiben Deine Daten in Deinem Microsoft-Tenant. Sie werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.
Die Verarbeitung erfolgt in europäischen Rechenzentren -- DSGVO-konform und mit den Sicherheitsstandards, die Du von Microsoft 365 kennst.
Anders als bei Consumer-Tools wie ChatGPT Free: Dort können eingegebene Daten für Modelltraining verwendet werden. Für Unternehmensdaten ist das keine Option.
Microsoft Copilot - Welche Variante passt zu Dir?
Microsoft 365 Copilot
KI-Assistent in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams. Fasst Meetings zusammen, schreibt E-Mail-Entwürfe, erstellt Präsentationen aus Dokumenten.
Copilot for Sales
Speziell für Vertriebsteams in Dynamics 365 Sales. Erstellt
Opportunity-Zusammenfassungen, schlägt nächste Schritte vor, bereitet Kundengespräche vor.
Copilot for Service
Für Service-Mitarbeiter in Dynamics 365 Customer Service. Schlägt Antworten vor, fasst Kundenhistorie zusammen, erstellt Wissensartikel.
Copilot Studio
Plattform zum Erstellen eigener KI-Agenten und Chatbots -- ohne Code. Verbindet sich mit Deinen Datenquellen und Systemen.
Unsere Leistungen für Generative KI
Microsoft 365 Copilot einführen
Copilot bringt KI direkt in Word, Excel, PowerPoint, Teams und Outlook. Wir begleiten die Einführung von der Lizenzstrategie über das Pilotprojekt bis zum unternehmensweiten Roll-out – inklusive Enablement und Change Management.
KI-Strategie entwickeln
Nicht jeder Use Case ist sinnvoll, nicht jede KI-Lösung passt zu Deinem Unternehmen. Wir helfen Dir, die richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren und eine Roadmap zu entwickeln, die zu Deinen Zielen und Ressourcen passt.
Individuelle KI-Lösungen mit Azure OpenAI
Über Microsoft Copilot hinaus entwickeln wir maßgeschneiderte KI-Anwendungen auf Basis von Azure OpenAI und der Power Platform. Deine Daten bleiben in Deinem Azure-Tenant – keine Fragen zu Datenschutz und Compliance.
Copilot Studio für eigene KI-Agenten
Mit Copilot Studio (ehemals Power Virtual Agents) baust Du eigene KI-Chatbots und Agenten – ohne Code, aber mit der vollen Power von Azure OpenAI. Wir helfen bei Konzeption, Entwicklung und Integration in Deine bestehende Microsoft-Landschaft.
KI-Enablement für Dein Team
Die beste KI-Technologie bringt nichts, wenn Deine Mitarbeiter sie nicht nutzen. Wir schulen nicht nur Tools, sondern vermitteln effektives Prompting, bauen interne Champions auf und begleiten den kulturellen Wandel.
KI-Praxisbeispiele aus dem Mittelstand
Wie andere Mittelständler KI in ihrem Unternehmen einsetzen.
DFK Süd Case Study: Digitale Ausbildungs- & Aktivitätenverfolgung mit Power Apps
Diako Thüringen Case Study: Zentrale Erfassung von COVID-19 Tests mit Power Platform
Statik Mairhofer Case Study: Ganzheitliches Projekt- & Datenmanagement mit Dynamics 365
deutsche training Case Study: Digitale CRM-Transformation für Sales & Services
ILG Case Study: Immobilien-Software Optimierung mit Microsoft Dynamics
WEKO Case Study: 30% Zeitersparnis in der Tourenplanung
Discovery & Assessment
Wir analysieren Deine aktuelle Situation: Welche Prozesse eignen sich für KI? Wie reif sind Deine Daten? Welche Microsoft-Lizenzen hast Du bereits? In 1-2 Workshops entwickeln wir ein klares Bild der Möglichkeiten.
Pilot-Konzeption
Wir definieren einen konkreten Piloten: Welche User, welche Anwendungsfälle, welche Erfolgskriterien? Du bekommst einen klaren Plan für einen kontrollierten Start mit überschaubarem Risiko.
Technische Umsetzung
Wir konfigurieren Microsoft Copilot, setzen Azure OpenAI auf oder entwickeln individuelle Lösungen mit Copilot Studio. Alles in Deinem Microsoft-Tenant, mit Deinen Governance-Anforderungen.
Enablement & Roll-out
Wir schulen Deine Pilotgruppe, sammeln Feedback, optimieren die Lösung und begleiten den schrittweisen Roll-out auf weitere Teams. Change Management ist kein Add-on, sondern integraler Bestandteil.
Optimierung & Skalierung
Nach dem erfolgreichen Pilot identifizieren wir weitere Use Cases, erweitern die Lösung auf neue Bereiche und bauen interne Kompetenz auf. Ziel: Dein Team kann KI-Initiativen selbst vorantreiben.
KI-Einstieg – Pakete für den Mittelstand
Jedes KI-Projekt ist anders. Diese Pakete geben Dir einen Rahmen für den Einstieg. Im Erstgespräch klären wir, welches Format zu Deiner Situation passt.
KI Discovery Workshop
Fokus: Orientierung und Quick Assessment
Ideal für: Unternehmen, die Orientierung suchen und schnell entscheiden wollen
KI Pilot Plan
Fokus: Konzeption eines konkreten Pilotprojekts
Ideal für: Unternehmen, die Microsoft Copilot einführen oder individuelle KI-Lösungen evaluieren wollen
KI Strategie & Roadmap
Fokus: Umfassende KI-Strategie mit Mehrjahres-Roadmap
Ideal für: Unternehmen, die KI strategisch verankern und nachhaltig skalieren wollen
Häufige Fragen zu Generative KI im Unternehmen
Was kostet Microsoft 365 Copilot für Unternehmen?
Microsoft 365 Copilot kostet 30 USD (ca. 28-30 Euro) pro User pro Monat – zusätzlich zu den bestehenden Microsoft 365 Lizenzen. Voraussetzung ist Microsoft 365 E3/E5 oder Business Standard/Premium. Für 100 User sind das ca. 36.000 Euro im Jahr. Ob sich das rechnet, hängt von den Use Cases ab – wir helfen Dir bei der Bewertung.
Was ist der Unterschied zwischen Microsoft Copilot und ChatGPT?
ChatGPT ist ein eigenständiges Tool, das auf öffentlichen Daten trainiert wurde. Microsoft Copilot ist in Deine Microsoft-365-Umgebung integriert und hat Zugriff auf Deine E-Mails, Dokumente, Teams-Chats und SharePoint-Inhalte. Copilot nutzt GPT-4 im Hintergrund, aber die Daten bleiben in Deinem Microsoft-Tenant. Für Unternehmensdaten ist Copilot die sichere Wahl.
Wie sicher ist Microsoft Copilot im Unternehmenskontext?
Microsoft Copilot respektiert Deine bestehenden Berechtigungen: Ein Mitarbeiter sieht nur das, was er ohnehin sehen darf. Deine Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet. Die Verarbeitung erfolgt in Deinem Microsoft-Tenant unter Einhaltung von DSGVO und deutschen Datenschutzanforderungen. Wichtig: Vor der Einführung solltest Du Deine Berechtigungsstruktur prüfen.
Wie lange dauert die Einführung von Microsoft Copilot?
Ein typisches Pilotprojekt mit 20-50 Usern läuft 4-8 Wochen: 1-2 Wochen Vorbereitung, 2-4 Wochen Pilotphase, 1-2 Wochen Auswertung. Der unternehmensweite Roll-out hängt von der Unternehmensgröße ab – bei 200-500 Mitarbeitern rechne mit 2-4 Monaten für einen strukturierten Roll-out inklusive Schulungen.
Was ist Azure OpenAI und wann brauche ich das?
Azure OpenAI gibt Dir Zugang zu GPT-4, DALL-E und anderen Modellen über die Azure-Cloud – für individuelle KI-Anwendungen, die über Microsoft Copilot hinausgehen. Typische Use Cases: Wissensassistenten auf eigene Datenbestände, intelligente Chatbots, Dokumentenverarbeitung. Du brauchst Azure OpenAI, wenn Du maßgeschneiderte Lösungen willst, die genau auf Deine Anforderungen zugeschnitten sind.
Brauchen wir Entwickler für generative KI?
Nicht unbedingt. Microsoft Copilot und Copilot Studio sind Low-Code-Lösungen, die Power User selbst konfigurieren können. Für komplexere Azure-OpenAI-Lösungen braucht es Entwickler-Ressourcen – entweder intern oder durch einen Partner wie uns. Wir empfehlen einen Mix: Low-Code für schnelle Ergebnisse, Custom Development für strategische Differenzierung.
Wie messen wir den Erfolg einer KI-Einführung?
Wir definieren KPIs vor dem Start: Zeitersparnis pro Aufgabe, Anzahl der aktiven Nutzer, Qualität der Ergebnisse (z.B. weniger Korrekturrunden), Mitarbeiterzufriedenheit. Manche Effekte sind schwer zu messen – aber ein gutes Pilotprojekt liefert belastbare Zahlen für die Business-Case-Berechnung.
Was ist Copilot Studio und wofür brauche ich das?
Copilot Studio (ehemals Power Virtual Agents) ist Microsofts Plattform für eigene KI-Chatbots und Agenten. Du kannst damit Bots bauen, die auf Deine Daten zugreifen, Fragen beantworten und Aktionen auslösen – ohne programmieren zu müssen. Typische Use Cases: IT-Helpdesk, HR-FAQ-Bot, Vertriebs-Assistent mit CRM-Zugriff.
Können wir mit einem kleinen Piloten starten?
Absolut – wir empfehlen sogar einen fokussierten Start. Ein Pilot mit 10-20 ausgewählten Power Usern aus 2-3 Abteilungen liefert innerhalb von 4-6 Wochen belastbare Erkenntnisse. So minimierst Du Risiken, sammelst Erfahrungen und baust interne Champions auf, bevor Du skalierst.
Müssen wir den Betriebsrat bei der Copilot-Einführung einbeziehen?
In den meisten Fällen: Ja. Microsoft Copilot kann als Leistungs- und
Verhaltenskontrolle interpretiert werden (§ 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG).
Wir empfehlen, den Betriebsrat frühzeitig einzubinden und eine
Betriebsvereinbarung zu erarbeiten. Das schafft Akzeptanz und vermeidet
Verzögerungen im Roll-out. Wir haben Erfahrung mit diesem Prozess.
Bereit für den nächsten Schritt?
Lass uns gemeinsam herausfinden, wie generative KI Dein Unternehmen voranbringt – pragmatisch, sicher und mit messbarem Nutzen.
