IAMCP TechTalk Copilot Studio vs. Azure AI Foundry
Copilot Studio oder Azure AI Foundry – welche Plattform passt wirklich zu eurem Use Case und eurer AI-Strategie?
(KI-)Projekte scheitern selten an der Technologie, sondern an der falschen Tool-Entscheidung.
Genau diese Frage steht im Fokus des IAMCP TechTalks am 21. Mai 2026 (15:00–16:00 Uhr):
„Copilot Studio vs. Azure AI Foundry – das richtige Tool zur richtigen Zeit“
Was euch erwartet:
- Praxisnahe Beispiele statt Theorie
- Klarer Entscheidungsrahmen
- Architekturansätze aus echten Projekten
- Live-Demo & Q&A
Worum es wirklich geht
Copilot Studio und Azure AI Foundry sind keine Gegenspieler.
- Copilot Studio → schneller Einstieg, Business Use Cases
- Azure AI Foundry → komplexe, skalierbare AI-Lösungen
Der entscheidende Punkt:
Der größte Mehrwert entsteht, wenn beide sinnvoll kombiniert werden
Das nehmt ihr mit
- Wann welches Tool sinnvoll ist
- Wo typische Fehlentscheidungen entstehen
- Welche Architektur sich in der Praxis bewährt
- Wie ihr schnelle Ergebnisse mit langfristiger Strategie verbindet
Für wen das relevant ist
- IT-Leiter & CIOs
- Power Platform Teams
- Azure Architects
- Unternehmen mit konkreten KI-Initiativen
Wenn Du Dich mit Copilots, GenAI oder AI-Architekturen beschäftigt, solltest Du dabei sein.
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Häufige Fragen
Was passiert bei Kapazitäts-Überschreitung?
Microsoft berechnet Overage-Gebühren automatisch. Diese sind oft teurer als geplante Kapazität, daher solltest Du rechtzeitig aufstocken.
Kann ich Kapazität zwischen Environments verschieben?
Ja, Kapazität ist tenant-weit verfügbar. Du kannst sie flexibel zwischen Environments aufteilen, ohne zusätzliche Kosten.
Wie oft sollte ich die Kapazitäts-Nutzung prüfen?
Mindestens monatlich, bei wachsenden Systemen wöchentlich. Richte Alerts ein, die Dich bei 80% der verfügbaren Kapazität warnen.
Robin entwickelt seit über 15 Jahren Microsoft-Lösungen für den deutschen Mittelstand. Als Microsoft MVP berät er Unternehmen bei der digitalen Transformation mit Power Platform und Dynamics 365 CE.
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